评分模型

大数据时代，数据具有海量化、高维但非结构化的特点，传统信用评分模型无法解决海量数据下数据深度挖掘的问题，针对信贷类记录匮乏、信用类数据缺失、同维度缺失数据填补问题也没有较好的解决办法

评分流程固化

传统的评分流程具有固化性。当前互联网金融竞争激烈，现有的通用评分不能精准覆盖全部人群，对新场景上线无法出具优秀解决方案，无法满足互联网时代消费信贷服务“便捷、快速、分散”等特征

变量获取费力

当前市场各类数据泛滥，互联网金融产品积累海量数据进行用户画像分析以及产品优化已成为共识，但挑选合适数据源并进行整合应用对于传统评分模型费时费力

大数据智能风控

行业痛点